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機器視覺缺陷檢測利用計算機視覺技術和機器學習算法來自動化檢測和分類產品的外觀特征,以實現質量控制和缺陷識別。
1. 識別產品表面的缺陷,如劃痕、凹陷、裂紋等,以及產品的整體外觀是否符合要求。
2. 測量產品尺寸的精度是否達到規定的要求。
3. 對檢測出的缺陷進行分類和識別,以便于對不同類型的缺陷采取不同的處理方法。
4. 自動化地進行缺陷檢測和判定,減少人工干預,提高生產效率和準確率。
5. 對檢測結果進行統計和分析,得出缺陷發生的頻率、位置等信息,以便于生產過程的改進和優化。
智能視覺系統平臺是康耐德智能控制獨立自主開發的新一代智能視覺系統處理平臺。該平臺集本公司在智能視覺系統工業檢測領域多年技術積累,同時結合目前用戶特點及實際需求而推出。產品具有操作簡便、設置靈活、集成度高、體積小、穩定可靠等特點。適用于污漬檢測、幾何測量、顏色識別、智能引導、定位、形狀缺陷等領域
FPC點膠表面缺陷視覺檢測系統
2025-12-14
FPC點膠表面缺陷視覺檢測系統的核心目標是對點膠工藝后的結果進行自動化、高精度的質量評估,確保膠水的形態、尺寸、位置和連續性符合工藝標準。
FPC點膠視覺定位系統
2025-12-14
這個系統可以拆解為三個核心部分:FPC、點膠工藝 和 視覺定位系統。其核心目標是解決柔性電路板在點膠加工中的高精度、高效率定位難題。
FPC點膠異物視覺檢測系統
2025-12-14
FPC點膠異物視覺檢測系統的核心目標是在點膠工序前后,自動檢測FPC(柔性電路板)表面是否存在影響點膠質量和產品可靠性的外來異物或缺陷。
膠囊錯裝/混料機器視覺檢測系統
2025-11-30
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