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清晰度是機器視覺的關鍵要素,它直接影響后續圖像處理和分析的準確性。為了獲取更清晰的圖像,可以從以下幾個方面著手:
1.優化相機設置:曝光時間和增益等參數的調整對圖像清晰度有顯著影響。通過精確控制這些參數,可以增強目標與背景間的對比度,使邊界更加分明。
2.背景控制:在拍攝過程中,應盡量簡化并均勻化背景,避免其成為干擾因素。過于復雜或明暗不均的背景可能會掩蓋.目標特征,因此要確保背景不會對圖像處理造成負面影響。
3.色彩與亮度的平衡:根據應用需求調整白平衡和色彩飽和度等參數,確保圖像顏色真實、亮度適中。過度曝光會導致細節丟失,而亮度不足則可能影響分析準確性。
4.均勻照明:確保圖像整體亮度均勻,避免明暗不均的現象。在某些應用中,如表面缺陷檢測,對灰度差異的關注尤為關鍵,因此要確保這些差異能被準確捕捉。
總之,工業相機設置的合理性對獲取高質量圖像至關重要。通過精心調整和優化,可以顯著提高機器視覺系統的性能,為后續應用提供更可靠的數據基礎。
FPC點膠表面缺陷視覺檢測系統
2025-12-14
FPC點膠表面缺陷視覺檢測系統的核心目標是對點膠工藝后的結果進行自動化、高精度的質量評估,確保膠水的形態、尺寸、位置和連續性符合工藝標準。
FPC點膠視覺定位系統
2025-12-14
這個系統可以拆解為三個核心部分:FPC、點膠工藝 和 視覺定位系統。其核心目標是解決柔性電路板在點膠加工中的高精度、高效率定位難題。
FPC點膠異物視覺檢測系統
2025-12-14
FPC點膠異物視覺檢測系統的核心目標是在點膠工序前后,自動檢測FPC(柔性電路板)表面是否存在影響點膠質量和產品可靠性的外來異物或缺陷。
膠囊錯裝/混料機器視覺檢測系統
2025-11-30
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